Стартап Nous Research представил семейство языковых моделей Hermes 4, которые бросают вызов лидерам рынка, таким как OpenAI и Google. Эти модели отличаются отсутствием цензурных ограничений и высокой производительностью. В этой статье мы разберём ключевые особенности Hermes 4, её преимущества и технические новшества, а также обсудим, что это значит для будущего искусственного интеллекта.
Читатель узнает: как Hermes 4 конкурирует с закрытыми системами, какие технологии лежат в основе её работы и почему отсутствие цензуры может стать новым стандартом в ИИ.
1. Что делает Hermes 4 уникальной?
Открытость и свобода от цензуры
В отличие от коммерческих моделей, таких как GPT-4 или Claude, Hermes 4 практически не имеет ограничений на контент. «Пользователь должен решать самостоятельно, что важно, а что нет» — заявляют разработчики. Это делает модель идеальной для задач, где требуется максимальная гибкость.
Гибридные рассуждения
Hermes 4 использует уникальный механизм гибридных рассуждений, который позволяет переключаться между быстрыми ответами и глубоким анализом. Это обеспечивает как скорость, так и точность в решении сложных задач.
Технические достижения
- Результаты тестов: 96,3% в MATH-500 и 81,9% в AIME’24.
- RefusalBench: 57,1% против 17% у GPT-4o.
2. Технологии обучения Hermes 4
DataForge: Генератор синтетических данных
DataForge преобразует простые данные в сложные ответы на основе графов. Например, статья из Википедии может быть превращена в рэп-стихи с последующей генерацией вопросов и ответов.
Atropos: Фреймворк обучения с подкреплением
Atropos включает сотни обучающих сред для отработки навыков: математики, программирования и творческих задач. Обратная связь поступает только при правильных решениях.
>Обучение на масштабных данных
>При обучении использовались:>
>
>
>
>
>>Это обеспечило высокую производительность модели даже на сложных задачах.
>Ограничения и будущее Hermes >
>Вычислительные ресурсы>
>Hermes > требует значительных мощностей для работы>, что делает её менее доступной для рядовых пользователей по сравнению с коммерческими системами./>«Мы работаем над оптимизацией>, чтобы сделать модель более доступной», — говорят разработчики./
>Проблемы с объёмом рассуждений>
>Младшая модель с > млрд параметров в > случаев достигала максимальной длины контекста>, что приводило к бесконечным циклам./
- >
- >Решение: остановка процесса на > токенов сократила инциденты на >–79%.
- >Качество ответов при этом сохранилось на высоком уровне./
>Открытые модели vs коммерческие системы>
>>Несмотря на достойные результаты>, Hermes > сложнее в использовании>, чем решения от OpenAI или Google./>«Мы верим>, что прозрачность и свобода важнее корпоративных политик», — подчёркивают в Nous Research./
>>Заключение: Почему Hermes > важен?>
>>Hermes > представляет собой новую веху в развитии открытых языковых моделей./
- >>
- >>Альтернатива крупным коммерческим системам.
- >>Отсутствие цензуры и прозрачность «мыслительного» процесса.
- >>Высокая производительность в тестах./
>>Nous Research доказала>, что открытые модели могут быть не только конкурентными>, но и более гибкими>, предоставляя пользователю полный контроль над ИИ./
>>
>>
>